Alfabet Inc GOOG, Google DeepMind , gebruikte kunstmatige intelligentie om 2,2 miljoen nieuwe kristallen te voorspellen, waaronder 380.000 stabiele materialen die toekomstige technologieën zouden kunnen aandrijven.
Het onderzoek zou kunnen leiden tot verbeteringen die mogelijk toekomstige transformatieve technologieën kunnen ontwikkelen, variërend van supergeleiders, het aandrijven van supercomputers en batterijen van de volgende generatie om de efficiëntie van elektrische voertuigen te vergroten.
Het bedrijf zei dat de ontwikkeling gelijkwaardig was aan bijna 800 jaar aan kennis, volgens een onderzoeksartikel gepubliceerd in Nature.
Het door Google gesteunde bedrijf introduceerde Graph Networks for Materials Exploration (GNoME).
Deze nieuwe deep-learning tool verhoogde de snelheid en efficiëntie van ontdekkingen dramatisch door de stabiliteit van nieuwe materialen te voorspellen.
Het ontdekken en synthetiseren van nieuwe materialen, zoals lithium-ionbatterijen die nu in verschillende apparaten en elektrische voertuigen worden gebruikt, kan een kostbaar, decennialang proces zijn, aldus Reuters in een nieuwsrapport.
Reactie plaatsen
Reacties