Meta boekt vooruitgang AI-systeem dat beelden van hersenactiviteit decodeert

Het nieuwe systeem combineert een niet-invasieve hersenscanmethode genaamd magneto-encefalografie (MEG) met een kunstmatig intelligentiesysteem.
Dit werk maakt gebruik van het eerdere werk van het bedrijf bij het decoderen van letters, woorden en audiospectrogrammen van intracraniale opnames.
Een bericht van het AI at Meta-account op X, voorheen Twitter, demonstreerde de realtime mogelijkheden van het model door middel van een demonstratie die weergeeft waar een individu naar keek en hoe de AI zijn door MEG gegenereerde hersenscans decodeerde.
Het is vermeldenswaard dat, ondanks de getoonde vooruitgang, dit experimentele AI-systeem voorafgaande training op de hersengolven van een individu vereist.
In essentie trainen de ontwikkelaars, in plaats van een AI-systeem te trainen om gedachten te lezen, het systeem om specifieke hersengolven als specifieke beelden te interpreteren.